Alt du behøver at vide om strukturerede data
Strukturerede data er en metode til at organisere information på en måde, der gør det lettere for søgemaskiner at forstå indholdet på en side. Det tydeliggør konteksten af indholdet og giver søgemaskinernes crawlere mulighed for at forstå, hvad der findes på din side, uden at skulle besøge den.
Google bruger strukturerede data til at generere “rich snippets”. Rich snippets giver ekstra information i søgeresultaterne, som ingredienser, tilberedningstid og brugeranmeldelser for opskrifter.
Strukturerede data er en del af SEO, som mange ikke er bekendt med. Det er dog yderst vigtigt. Her gennemgår vi, hvad det er, hvorfor det er vigtigt, og hvordan du og din virksomhed kan bruge det.
Hvad er strukturerede data?
Som nævnt er strukturerede data betegnelsen for information, der er annoteret og formateret på en måde, som gør det nemt for søgemaskiner at tolke og forstå. Det bruges på hjemmesider for at give søgemaskiner en præcis forståelse af sidens indhold og dens relation til andre data på internettet.
Implementeringen af strukturerede data i HTML-koden er afgørende for, at søgemaskiner effektivt kan indeksere og forstå webindhold. Ved at inkludere strukturerede data i HTML kan ejere af hjemmesider hjælpe søgemaskinerne med bedre at tolke sidernes indhold. Det er vigtigt for at forbedre en hjemmesides synlighed og søgbarhed.
Hvad er Rich Snippets?
Rich snippets er udvidede søgeresultater, der vises på Google og andre søgemaskiner for hurtigt og effektivt at give brugerne mere detaljeret information. Disse inkluderer information som f.eks. anmeldelser, priser, forfattere eller tilberedningstider for opskrifter.
Denne type information stammer fra strukturerede data, der er indlejret i en hjemmesides HTML-kode. Ved at bruge schema markup kan webudviklere hjælpe søgemaskiner med at forstå indholdet på en side mere specifikt, hvilket giver mulighed for mere informative og visuelt tiltalende søgeresultater.
Rich snippets tilbyder en mere attraktiv og informativ præsentation af indholdet, før en bruger klikker på et link. For ejere af hjemmesider betyder dette en større chance for at tiltrække den rigtige målgruppe og øge trafikken til deres sider.
Derudover kan disse udvidede snippets positionere en hjemmeside som en autoritativ kilde inden for sit emneområde, hvilket kan øge brugernes tillid.
Eksempel, hvis vi søger efter “vaffel opskrift”:
- Uden rich snippet:
Siden viser kun titlen, et billede og et kort uddrag af teksten. Det ser okay ud, men kunne helt klart forbedres. - Med rich snippet:
Her ser vi information som tilberedningstid og anmeldelser. Dette forbedrer sidens fremtoning markant og giver straks brugeren information om, hvor populær opskriften er, og hvor meget tid der skal bruges på den. Hvis man kun har 20 minutter, kan man hurtigt udelukke opskrifter, der kræver længere tid – og omvendt.
Hvorfor er strukturerede data vigtige for SEO?
Strukturerede data er vigtige for SEO, fordi de gør information og indhold på en side lettere at tolke.
- Strukturerede data giver søgemaskiner, via f.eks. Schema Markup, mere information og gør det nemmere at indeksere indholdet effektivt. Dette øger synligheden i søgeresultaterne.
- Understøtter indeksering: Hvis sider har meget indhold, gør veloptimerede strukturerede data det hurtigere og lettere for søgemaskiner at indeksere dem.
- Forbedrer tilgængeligheden: Assistenttjenester som Google Assistant og Siri bruger strukturerede data til at forstå brugerforespørgsler. Strukturerede data er derfor kritiske ud fra et tilgængelighedsperspektiv.
Er strukturerede data en rangfaktor?
Ifølge Googles John Mueller er strukturerede data ikke en direkte rangfaktor. En side med perfekt implementerede strukturerede data, men middelmådigt indhold, vil ikke overgå en side med dårligere strukturerede data, men fremragende indhold.
Strukturerede data skal ikke betragtes som en genvej til bedre placeringer, men som et værktøj til at skabe en tydelig struktur på indholdet.
Men! Har du en god side med relevant indhold, hjælper strukturerede data søgemaskiner med at forstå indholdet og elementerne på siden.
Ligesom med E-E-A-T er praksissen i sig selv ikke en rangfaktor, men resultatet kan gøre siden bedre og dermed føre til højere placeringer. Dette kan derfor kaldes en “indirekte” rangfaktor.
Vil du høre, hvad John Mueller sagde, kan du lytte til hans Google Search Central-hangout om strukturerede data.
Hvilket format er bedst til strukturerede data?
Der findes flere forskellige formater til strukturerede data. De mest populære er:
- Schema.org: Dette er det mest anvendte format og understøttes af de største søgemaskiner som Google, Bing, Yahoo! og Yandex. Schema.org tilbyder et omfattende bibliotek af dataobjekter og egenskaber, der repræsenterer almindelige ting og begivenheder, som personer, steder, produkter, opskrifter og anmeldelser.
- JSON-LD: Dette er et populært format til at indsætte strukturerede data i HTML-koden på en hjemmeside. JSON-LD er en brugervenlig metode, der gør det muligt at tilføje metadata om sidens indhold på en måde, der er let for både udviklere og søgemaskiner at håndtere.
Schema Markup – Et initiativ fra Google, Bing, Yahoo og Yandex
Schema Markup, ofte kaldet “Schema.org”, er et samarbejdsprojekt mellem Google, Bing, Yahoo! og Yandex. Målet er at skabe og understøtte et fælles sæt af skemaer til strukturerede data på internettet.
Schema Markup bruges til at annotere webindhold med specifikke oplysninger, som hjælper søgemaskinerne med at forstå konteksten af det indhold, de indekserer og behandler. Dette fører til mere informative og detaljerede søgeresultater, kendt som “rich snippets”. På Schema.org findes der forskellige typer af skemaer, hvilket viser alsidigheden og fleksibiliteten i at strukturere data for forskelligt indhold.
Hvilke forskellige typer Schema Markup findes der?
Der findes et væld af forskellige typer Schema. De skal trods alt kunne beskrive alt det indhold, man kan forestille sig. Hvis du går ind på RankMath for at vælge en af deres forudindstillinger, vil du støde på disse:
Dette er langt fra alle typer, men giver et godt billede af, hvilken slags Schema der findes, og hvilke anvendelsesområder de har. Faktisk er der hele 806 forskellige typer Schema, så at liste dem alle her ville nok kede dig.
Men hvis du vil fordybe dig, er Schema.org’s liste over Schemas en fantastisk ressource.
Hvorfor er Schema Markup vigtigt?
Brugen af Schema Markup forbedrer søgemaskineoptimeringen (SEO) ved at gøre det muligt for søgemaskiner som Google ikke blot at indeksere en hjemmesides indhold, men også forstå dets kontekst. Dette resulterer i rigere søgeresultater, de såkaldte rich snippets, som kan indeholde stjernebedømmelser, priser, forfattere eller endda oplysninger om tilgængelighed direkte i søgeresultaterne.
Disse berigede uddrag kan øge klikfrekvensen (CTR) fra søgeresultaterne til hjemmesiden, hvilket kan føre til bedre trafik og potentielt en højere konverteringsrate.
Hvordan implementerer man Schema Markup?
JavaScript Object Notation for Linked Data (JSON-LD) er det mest anbefalede format til at strukturere data med Schema Markup på grund af dets brugervenlighed og effektivitet. JSON-LD adskilles fra hovedindholdet på siden, hvilket gør det nemt for udviklere at tilføje, opdatere og vedligeholde koden.
Sådan implementeres Schema Markup med JSON-LD:
- Identificér relevant skema: Afhængigt af sidens indhold vælges et passende skema fra Schema.org. For eksempel, til en boganmeldelse kan du bruge schema.org/Book.
- Opret JSON-LD script: Brug JSON-LD formatet til at oprette et script, der beskriver sidens indhold i henhold til det valgte skema. For eksempel kan en bogs skema inkludere titel, forfatter, udgivelsesår og ISBN-nummer.
- Indsæt scriptet i HTML: Placér JSON-LD scriptet i
<head>
-tagget eller lige før lukningen af<body>
-tagget på HTML-siden. - Test dit markup: Brug Googles Structured Data Testing Tool til at sikre, at dit markup er korrekt implementeret og fri for fejl.
Hvor kan man lære mere om Schema Markup og strukturerede data?
For dem, der ønsker at lære mere om Schema Markup og strukturerede data, anbefales følgende ressourcer:
- Schema.org: Den officielle hjemmeside med komplet dokumentation og eksempler.
- Google Search Central: Indeholder vejledninger, bedste praksis og værktøjer til at teste strukturerede data.
- Moz og SEMrush: Begge tilbyder avancerede guider og værktøjer til SEO-optimering, herunder brug af strukturerede data.
Hvordan påvirker strukturerede data søgeresultaterne?
Strukturerede data er ikke en direkte rangfaktor, men de kan alligevel påvirke søgeresultaterne markant, hvilket gør dem til en værdifuld del af søgemaskineoptimering (SEO).
Ved at implementere strukturerede data kan websteder gøre det muligt for Google og andre søgemaskiner at vise udvidede søgeresultater eller rich snippets. Disse kan indeholde information som stjernebedømmelser, priser, forfattere og tilberedningstider for opskrifter.
Rich snippets gør søgeresultaterne mere iøjnefaldende sammenlignet med traditionelle søgeresultater. Dette kan føre til en højere klikfrekvens (CTR) og øge trafikken til hjemmesiden.
Hvordan ser søgemaskiner egentlig din hjemmeside?
Søgemaskiner ser hjemmesider på en fundamentalt anderledes måde end mennesker. Mens vi som brugere oplever en hjemmesides layout, farver, billeder og stil, fokuserer søgemaskiner på den underliggende HTML-kode og andre tekniske elementer.
Strukturerede data anvender et standardiseret format til at mærke forskellige dele af sidens indhold, såsom forfatternavne, produktpriser, anmeldelseskarakterer og begivenhedsdatoer. Dette gør det muligt for søgemaskiner ikke blot at registrere tekstens tilstedeværelse, men også at forstå, hvilken type information teksten repræsenterer.
Hvis vi tager en artikel om vejret fra Aftonbladet, ser vi den sådan her:
Samtidig ser en søgemaskine (meget forenklet) på den sådan her:
Den bruger strukturerede data frem for visuelle on-page-elementer til at forstå hierarkiet. Dette værktøj fra Classy Schema bruger vi for at sikre, at søgemaskinen opfatter det hierarki, vi ønsker, at siden skal have.
Hvordan ved man, om ens Schema Markup fungerer?
Det er nemt at teste din strukturerede data. Brug Googles Schema Markup Testing Tool.
- Gå til “Schema Markup Validator”.
2. Indtast din URL.
3. Kontroller resultaterne.
Som du kan se, finder værktøjet to typer Schema på vores hjemmeside. Det er ikke et problem, så længe begge typer er relevante. Hvis en af dem for eksempel var “event”, ville det kræve en justering.
Vi kan også se, at der ikke er nogen fejl eller advarsler, hvilket altid er et godt tegn.
Tilføjelse af strukturerede data via dit WordPress-plugin
Den mest almindelige måde at tilføje strukturerede data til din WordPress-side er gennem dit SEO-plugin. Eksempler på SEO-plugins, der kan bruges, inkluderer Yoast, RankMath og SEOPress. Hos Buildahome bruger vi primært RankMath til vores WordPress-kunder.
Kontakt os
Mejladress: [email protected]
Telefonnummer: 010-214 65 65